FINANCE
贏在鍍金的大數據時代限手段。
高效穩定的海量數據處理
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證券行業每天新增數據量是巨大的我暴汗,以交易日志為例入处,一個中大型的券商每天會新增 5000 萬條日志數據去试试,日新增日志數據量可達上百 GB接通我。同時吼声,證券行業是業務量波動性較大的行業传送阵,經常面臨突發性高業務量涌入呸呸。

HYPERS 基于 Hadoop 建立的數據倉庫温雅男,能夠實現秒級甚至是近實時的數據采集4257、分析與報表呈現——我,並且在交易量峰值時仍能穩定運行习武,確保上下游系統的正常工作断起伏。
交易日志分析
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交易系統的日志中包含了大量系統運維數據一股、交易數據禁令、監管部門協查數據以及客戶行為等質量高城城门、價值大任凭你、可定位性好的信息牢牢钉,但承載交易系統的服務器往往分布在全國不同區域想炼药。HYPERS 幫助證券公司把全國所有交易服務器的信息統一匯集至 Hadoop 集群添,並提供簡潔的操作界面與檢索服務这样说,幫助證券公司實現實時業務分析大包去,並快速定位解決問題始解惑,降低人工成本客厅放,提升用戶體驗样认输。

HYPERS 交易日志分析支持目前市面上所有主流交易系統都恢复,可以直接部署使用钩,快捷高效红雾内。
輔助監管機構檢查
輔助監管機構檢查
每家證券中心都需要配合證監會的監管與審查算升级。將所有交易日志統一整合至 Hadoop 集群哪重天,快速實現監管部門對客戶委托流水數據的多維度協查哈一笑,還原客戶交易過程他这。
金融行業用戶畫像行锻造,實現多場景全鏈式主動營銷
金融行業用戶畫像中谋利,實現多場景全鏈式主動營銷
任何金融公司都需要在保留維系現有客戶的同時解任务,拓展新的客戶群晓盗颇。通過建立金融用戶全景畫像以及細致的用戶劃分我传送,洞察用戶在刷卡两人竟、分期等方面的偏好地精神,並預測用戶可能感興趣的金融產品没接、投資理財倒最、優惠等信息它既,實現基于事件與場景的主動營銷对女士。
金融行業風險控制
金融行業風險控制
基于前期對客戶信息的統一梳理至大數據平台击对面,可對用戶異常行為進行實時預警护,包括多個賬戶發送大量無效的委托或者查詢請求奖励你,長期閑置賬戶頻繁移動等情況3985。金融機構還能快速查詢定位可疑交易來源乎都落。

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